Transformers for Machine Learning A Deep Dive

Transformers for Machine Learning A Deep Dive

Uday Kamath
5.0 / 5.0
0 comments
এই বইটি আপনার কতটা পছন্দ?
ফাইলের মান কিরকম?
মান নির্ণয়ের জন্য বইটি ডাউনলোড করুন
ডাউনলোড করা ফাইলগুলির মান কিরকম?
Transformers are becoming a core part of many neural network architectures, employed in a wide range of applications such as NLP, Speech Recognition, Time Series, and Computer Vision. Transformers have gone through many adaptations and alterations, resulting in newer techniques and methods. This is the first comprehensive book on transformers.
ক্যাটাগোরিগুলো:
Computers - Artificial Intelligence (AI)
সাল:
2022
ভাষা:
english
ফাইল:
PDF, 17.37 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
অনলাইনে পড়া
  • pdf 17.37 MB Current page
  • Checking other formats...
    • Unlock conversion of files larger than 8 MBPremium
    তে রূপান্তর প্রক্রিয়া চলছে
    -এ রূপান্তর ব্যর্থ হয়েছে

    প্রায়শই ব্যবহৃত পরিভাষা

     
    transformer
    transformers
    input
    layer
    tasks
    models
    output
    encoder
    sentence
    task
    tokens
    representations
    multilingual
    layers
    arxiv
    query
    lingual
    trained
    dive
    neural
    shown
    architecture
    weights
    key
    mechanism
    decoder
    masked
    classification
    parallel
    matrix
    heads
    nlp
    computational
    context
    figure
    positional
    conference
    embeddings
    listing
    specific
    processing
    embedding
    proceedings
    abs
    batch
    mlm
    network
    dataset
    architectures
    linguistics
    standard
    association
    methods
    networks
    encodings
    softmax
    vision
    analysis
    vector
    inputs

    সম্পর্কিত বইয়ের তালিকা